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“广州大学岭南统计学术论坛”在线竞技宝电竞平台第一讲顺利举行!
作者:   时间:2020-04-26   点击数:

 

2020年4月26日上午10:00-12:00,由竞技宝官网和广州大学岭南统计科学研究院联合主办的“广州大学岭南统计学术论坛”在线竞技宝电竞平台第一讲顺利举行。此次线上讲座,共有三百余人通过腾讯会议及在线直播参与研讨。讲座以“人工智能专家的高维统计建模之路——Bayes网络的解读及系列工作之一”为主题,邀请了东北师范大学副校长郭建华教授作为报告人。经济与统计学院崔霞副院长、李元教授、孙六全教授等参加了讲座。本次讲座由经济与统计学院孙六全教授主持。  

孙六全教授首先说明了本次讲座的一些注意事项,并简要介绍了报告人。郭建华是东北师范大学副校长,教授,博士生导师。国务院学位委员会学科评议组统计学科召集人,国家杰出青年科学基金获得者,教育部“长江学者奖励计划”特聘教授,“新世纪百千万人才工程”国家级人选,国务院政府特殊津贴获得者,国家社会科学基金学科规划评议组成员,国家自然科学基金会评专家,《JASA》、《统计研究》等著名期刊的编委。

 

  郭建华教授首先简要介绍了贝叶斯网络的起源与发展,进而在统计学意义上给出贝叶斯网络的定义,并作了细致解释。贝叶斯网络可以用一个有向图结构表示,有向图使得变量之间的依赖关系和独立关系一目了然,而通过条件概率分布可以刻画变量对其父结点的依赖关系。因此,贝叶斯网络是一种能够兼顾领域知识和因果关系的表示方法。接着郭教授分享了他对贝叶斯网络的个人研究体会。他认为贝叶斯网络是对联合分布分解的一种直观表示,架起了统计学与图论之间的桥梁,是一个很好的认知模型,具有很强的泛化能力。之后郭教授介绍了贝叶斯网络的表示,详细讲解了贝叶斯网络的基础——条件独立性的相关含义以及贝叶斯网络中变量的各种连接结构:d-分离、可反转边、覆盖化、亏边集等相关知识的概念与性质。最后,郭教授还介绍了贝叶斯网络的边缘化和变量消元法等内容。

 

   

在交流提问环节,在线师生积极参与。戴宏亮教授针对贝叶斯网络在深度学习火热背景下的发展前景及贝叶斯网络中的条件独立性提出问题;余玉丰老师提出有向无环图如何在反转后不会变为有环图等问题;郭教授对师生提出的问题给出了详细解答。通过郭教授的回答与解释,大家对于贝叶斯网络有了更深入的认识与了解,同时深切感受到了贝叶斯网络的魅力与广泛应用前景。

“广州大学岭南统计学术论坛”在线系列竞技宝电竞平台,旨在为统计学者进行学术交流与合作,为师生拓展视野、深化理解不同领域的研究搭建了平台。此后还将陆续推出多场讲座,敬请关注。

   

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